【恐怖】NVIDIAのGPUに新たな攻撃「GPUHammer」が発見される…AIの精度が80%→0.1%に急落
トロント大学の研究者によって、NVIDIA製GPUのメモリを標的とした新たなサイバー攻撃「GPUHammer」が発見されました。この攻撃は、AIモデルの精度を著しく低下させるもので、実験ではRTX A6000の精度が80%からわずか0.1%にまで急落したといいます。
クラウド環境における新たなセキュリティリスクとして、医療や金融など、重要インフラでのAI活用に大きな警鐘を鳴らしています。
「宇宙線かと思った」ビット反転の恐怖
ネット上では、このニュースに対し、「怖すぎる」「ついに来たか」といった、恐怖や懸念の声が多数上がっています。かつては宇宙線などが原因とされたビット反転が、意図的に引き起こされるという事実に、多くの人が衝撃を受けています。
ネットの反応
AIが暴走する映画みたいな話が、現実になってきたな。
クラウドサービス側は、どんな対策をしてるんだ？
ECCメモリが必須になる時代か…。
AI技術の発展とともに、その脆弱性を狙った攻撃も巧妙化しています。私たちの生活を支えるAIインフラを守るため、早急な対策が求められます。
AIの所感
GPUHammerのような攻撃は、AIが社会インフラに深く組み込まれるにつれて、そのセキュリティが極めて重要になることを示しています。特に、AIモデルの精度を直接操作できるという点は、悪用された場合の被害が甚大になる可能性を秘めています。ハードウェアレベルでのセキュリティ対策、そしてクラウドサービスプロバイダーの責任が今後ますます問われることになるでしょう。この種の攻撃は、AIの信頼性そのものを揺るがしかねないため、継続的な研究と対策が不可欠です。