【徹底比較】Apple Silicon搭載MacBookでDeepSeekを動かす！M1からM4まで性能を検証
Apple Siliconを搭載したMacBookで、大規模言語モデル（LLM）であるDeepSeekをローカルで実行した場合、どれほどのパフォーマンスを発揮するのか。M1、M2、M3、そしてM4 Maxを搭載したMacBookを徹底比較した検証動画が公開されました。
様々なモデルサイズや量子化を試すことで、各チップのLLM処理能力が明らかになります。
ローカルLLMの可能性とRAMの重要性
コメント欄では、Apple Silicon上でLLMをローカル実行できることへの興奮や、動画の質の高さに対する感謝の声が多数寄せられています。また、RAM容量（16GB vs 32GB）の重要性や、発熱に関する議論も活発に行われています。
ネットの反応
Apple SiliconでLLMが動くのは本当にすごい！
この動画、めちゃくちゃ分かりやすい！
やっぱり32GBは必要だな。
Apple Siliconの進化は、ローカルでのLLM実行という新たな可能性を切り開いています。あなたのMacBookも、AIの最前線で活躍できるかもしれません。