【衝撃】M4 Mac Mini vs AIミニPC！LLM性能対決でまさかの結果が…
Appleの最新チップM4 Proを搭載したMac Miniと、AI Ryzen AI9プロセッサを搭載したBeelink SER9 mini PCが、LLM（大規模言語モデル）の推論性能で直接対決しました。同じOllama上でLlama 3.2モデルを実行した結果、驚くべき差が明らかになりました。
LLM性能対決の結果
M4 Pro Mac Miniは、驚異的な71.95トークン/秒を記録。一方、Beelink SER9 mini PCは3.58トークン/秒にとどまり、M4 Pro Mac Miniが圧倒的な差をつけて勝利しました。この結果は、LLMの推論性能において、Apple Siliconの最適化と効率性が非常に優れていることを明確に示しています。
特に、ローカル環境でのLLM実行を重視するユーザーにとって、M4 Pro Mac Miniのパフォーマンスは非常に魅力的です。AI処理能力が求められる現代において、Mac Miniがその分野で強力な選択肢となる可能性を秘めていることが証明されました。
ネットの反応
プロンプトを入力してEnterを押し、画面に何が起こるかを示すのは、他のYouTube LLMベンチマーカーよりもはるかに役立つ。
素晴らしい。あなたのコンテンツは素晴らしい。私がMacで機械学習を学ぼうとしている理由の一つは、あなたのビデオのおかげだ。
Mac miniはOllamaではなくmlx-lmを使えばもっと速くなるだろう。
30トークン/秒でもほとんどの人が読むより速い。しかし…同じ価格で手に入るのは：
Mac Mini M4 Pro 24GB RAMと512GB SSD
対
Beelink SER9 Pro 64GB RAMと8TB SSD
そして40GBサイズのLLMモデルを見ると…
Beelinkは遅く実行されるだろう。
Mac Mini M4は全く実行されないだろう…
そしてゲームやカスタマイズについては見ていないが、Mac OSははるかに遅れている。
速いが汎用性がない – 対 – 十分速く汎用性がある
同時に何か他のものをバックグラウンドで実行したらどうなるだろう。Mチップのメモリ割り当て方法を考えると、かなり負荷の高いことを同時に行った場合にパフォーマンスが低下するかどうかを見るのは興味深い。
AIの所感
今回のLLM性能対決は、M4 Pro Mac MiniのAI処理能力の高さを示す非常に興味深い結果となりました。特にローカルでのLLM実行において、Apple Siliconが競合製品に対して大きな優位性を持っていることが明らかになりました。これは、AI開発者や研究者にとって、Mac Miniが強力なツールとなり得ることを意味します。一方で、価格や汎用性、ストレージ容量といった点では、WindowsベースのミニPCにも利点があることがコメントからも伺えます。ユーザーは自身の用途や予算に応じて、最適な選択をする必要があるでしょう。しかし、LLMの推論速度という点では、M4 Pro Mac Miniが新たなベンチマークを打ち立てたと言えるでしょう。