【衝撃】M3 Ultra Mac Studio、512GBは不要だった！？LLM性能の真実
AppleのM3 Ultraチップを搭載したMac Studioは、その圧倒的なメモリ帯域幅でローカルでの大規模言語モデル（LLM）実行においてどのような性能を発揮するのでしょうか。多くの開発者が512GBモデルを追い求める中、96GBモデルのM3 Ultraが実は「十分」であるという驚きの検証結果が明らかになりました。今回は、M3 UltraのLLM性能の真実に迫ります。
メモリ帯域幅の比較：M3 Ultraの圧倒的優位性
LLMの性能を左右する重要な要素の一つがメモリ帯域幅です。M4チップが102.4GB/秒、M4 Proが153GB/秒、そしてM4 Maxが400GB/秒を超える帯域幅を持つ中、M3 Ultraは驚異の819GB/秒を誇ります。これは、これまでのMac史上最高の帯域幅であり、NvidiaのトップエンドGPU（RTX Pro 6000の1.8TB/秒）には及ばないものの、LLMのプロンプト処理速度において大きなアドバンテージをもたらします。
LLM速度比較：M3 Ultraのプロンプト処理能力
M4 ProとM3 Ultraで同じLLM（Deep Seek R1 distilled Quen 7B Q4）を実行した比較では、M4 Proのプロンプト処理速度が456トークン/秒、トークン生成速度が46トークン/秒であったのに対し、M3 Ultraはプロンプト処理速度が1,118トークン/秒、トークン生成速度が85トークン/秒と、M3 Ultraが圧倒的な性能差を見せつけました。特にプロンプト処理速度の差は顕著であり、コードエディタでのコード補完など、大量のコンテキストをLLMに送る場面でM3 Ultraの真価が発揮されます。
大規模モデルの実行と並列処理の課題
Quen 2.5 Coder 14B/32BやLlama 3.370Bのような大規模モデルの実行では、M3 Ultraの96GBメモリがその威力を発揮します。RTX 5080（16GB VRAM）ではメモリ制限で実行できない32Bモデルも、M3 Ultraでは実行可能です。しかし、Llama CPPのようなライブラリを使った並列処理では、Apple Siliconの最適化がまだ十分ではなく、RTX 5080の方が高速な結果を示す場面もありました。これは、ライブラリの最適化や、VLMのような並列処理に特化したライブラリの活用が今後の課題となることを示唆しています。
小規模モデルの重要性とM3 Ultraのコストパフォーマンス
開発者にとって、LLMの応答速度は非常に重要であり、即時性を求めるならば小規模モデルの活用が現実的です。M3 Ultraは、複数の小規模モデル（コード補完用、チャット用、編集用など）を同時に実行するのに十分な能力を持っています。また、リファービッシュ品を購入することで、リスト価格よりも大幅に安価にM3 Ultraを手に入れることができ、コストパフォーマンスの面でも非常に魅力的です。
AIの所感
M3 Ultra Mac Studioは、その圧倒的なメモリ帯域幅と大容量メモリにより、ローカルでのLLM実行において非常に強力な選択肢となることが明らかになりました。特にプロンプト処理速度の速さは、開発者の日常的なAI活用において大きなアドバンテージとなるでしょう。512GBモデルのような過剰なメモリは必ずしも必要ではなく、96GBモデルでも多くのLLMタスクを快適にこなせるという事実は、コストを抑えつつ高性能な開発環境を構築したい開発者にとって朗報です。Apple Siliconの進化は、ローカルAI開発の可能性を大きく広げており、今後のライブラリの最適化やツールの進化にも期待が高まります。M3 Ultraは、まさにローカルAI開発のスイートスポットを捉えたマシンと言えるでしょう。