【衝撃】Apple Neural Engineがもたらす未来！あなたのMacが劇的に進化する理由
Appleシリコン搭載Macに搭載されているApple Neural Engine（ANE）は、単なる追加機能ではありません。CPUやGPUと比較して、ニューラルネットワークモデルの処理において圧倒的な速度とエネルギー効率を誇ります。これにより、リアルタイムビデオ処理やその他の複雑なタスクを実行する際でも、デバイスが過熱したりバッテリーが急速に消耗したりする心配が格段に減ります。ユーザーは、この快適な体験を高く評価しています。
ANEの最大の利点は、その専門性にあります。ニューラルネットワークの処理をANEに任せることで、CPUやGPUはアプリケーション内の他の重要なタスクに集中できます。例えば、CPUはUIイベントやネットワークリクエストの処理で常に忙しく、ニューラルネットワークのタスクを処理するとパフォーマンスが低下する可能性があります。しかし、ANEのような並列プロセッサを活用することで、これらのタスクを効率的に分担し、全体的なシステムパフォーマンスを向上させることができます。
もちろん、すべてのモデルがANEで実行できるわけではありませんが、対応しているモデルであれば、この強力なツールを最大限に活用する価値は十分にあります。Apple Neural Engineは、Macの性能を飛躍的に向上させ、よりスムーズで効率的なユーザー体験を提供するための鍵となるでしょう。
ネットの反応
Apple Neural EngineがCoreMLを使ってIntel/AMD/NvidiaのPyTorchと比較したテストが見たいですね。
Alex、とても良い説明でした。感謝します！AppleはM4チップで本当に革新を起こす必要があると思います。A17 Proではニューラルエンジンの速度が2倍になり35 TOPSになりましたが、M3チップは「わずか」18 TOPSです。一方、Qualcommの新しいHexagon NPUは最大40 TOPSを達成できるとか。Appleは常にニューラルエンジンのリーダーだったので、巻き返しが必要です！
しかし、機械学習モデルのトレーニングに真剣に取り組むなら、専用GPUの方がほとんどの場合優れていますね。
MacBook Proは使っていてもずっと冷たいままです。
M1 Maxを持っていますが、まだニューラルエンジンのユースケースがありません。それ以外のラップトップはコーディングやビデオ作業には素晴らしいですが。ニューラルエンジンは開発者向けなのでしょうか、それとも一般的な非開発者ユーザーにも用途があるのでしょうか？
AIの所感
Apple Neural Engineは、Appleシリコンの真価を引き出す重要な要素であり、特に機械学習やAI関連の処理においてその能力を発揮します。CPUやGPUの負担を軽減し、システム全体の効率を高めることで、ユーザーはより快適でパワフルなMac体験を享受できます。今後のMチップの進化とともに、ANEの活用範囲はさらに広がり、私たちのデジタルライフに新たな可能性をもたらすことでしょう。