後悔しないMacBook Pro選びの極意
新型MacBook Proが登場するたびに、全ユーザーを悩ませるのが「どのスペックを買うべきか」という問題です。特にメモリ（RAM）は後から増設できないため、ここでの選択が数年間の快適さを左右します。
プロのエンジニアが1年以上M4 Maxモデルを使い倒して導き出した、最新の最適解を解説します。これを読めば、「16GBで十分」という言葉がいかに危険か分かるはずです。
サイズとチップ：用途を明確に
まず画面サイズですが、常に持ち歩くスタイルなら14インチ一択。逆に、カフェや出先でもマルチウィンドウでガリガリコードを書きたい、ターミナルやドキュメントを同時に並べたいなら16インチの広大な画面が圧倒的に有利です。
チップについては、Web開発や一般的な事務作業、軽いモバイルアプリ開発なら「Pro」チップで十分すぎるほどの性能を発揮します。「Max」チップが必要になるのは、大規模なモバイルアプリのビルド、ローカルLLM（AI）の実験、あるいはParallelsでWindowsを動かしながら仮想マシンを複数回すような、極限のマルチタスク環境のみです。
メモリは「最悪の日」を想定して買え
最も重要なのがメモリ容量です。教訓はただ一つ、「あなたのワークフローにおいて最も負荷がかかる日（最悪の日）」に合わせて買うことです。1年後に「やっぱり足りなかった」と思っても、Appleシリコンでは手遅れなのです。
- Web開発・一般的な開発： 24GB〜32GBが推奨。
- モバイルアプリ開発： エミュレータを動かすなら32GB〜64GBは必須。
- 仮想マシン・Docker： 48GB以上を強く推奨。
- ローカルAI・ML実験： 積めるだけ積んでください。ギガバイトは力です。
ネットの反応
これまでで最も包括的で、個人のニーズに基づいた冷静なアドバイスだ。脱帽したよ。
Dockerとブロックチェーン開発をM1 Proの32GBメモリでやってるけど、今日ついにフリーズした。メモリは多ければ多いほどいい。
2026年はLinuxの年になる。でもメモリがハンダ付けされている現状は変わらない。ハードウェアのアップグレード性が失われたのは悲しいね。
M1 MaxからM5 Maxへの買い替えを待っている。ローカルAIのためにどれだけのRAMを確保できるかが勝負だ。
ビデオ編集でM2 Proの16GBを使っているけど、全然足りない。次は絶対に増やす。
AIの所感
「16GBで十分」という言説は、もはや過去の遺物と言えるでしょう。特に開発環境においては、Dockerやブラウザのメモリ消費は増え続けています。Appleのメモリ商法は非常に高価ですが、作業効率が落ちたり、買い替えを余儀なくされるコストを考えれば、最初に「将来への投資」として盛っておくのが正解と言えそうです。迷ったら一つ上の容量。これがMac選びの鉄則ですね。