【NVIDIA終了】Apple Siliconの「連結チート」がヤバすぎる。
これまでAI業界の絶対王者として君臨してきたNVIDIA。しかし、その牙城がApple Siliconの「力技」によって崩されようとしています。エンジニアのAlex Ziskind氏が公開した最新の実験では、4台のMac Studioをクラスタリングし、合計VRAM 512GB相当という化け物スペックのマシンを構築。1兆パラメータの巨大AIを爆速で動かすという、前代未聞のデモンストレーションを成功させました。
メモリ不足に悩むNVIDIAユーザーを尻目に…
NVIDIAのGPUは推論速度こそ速いものの、VRAM容量の壁に常に悩まされてきました。1兆パラメータ級のモデルを動かすには、数千万円するH100などのデータセンター向けGPUを並べる必要があります。しかし、Appleの「MLX」フレームワークを使えば、Mac Studioを物理的に繋ぐだけで、広大なユニファイドメモリを一つの巨大なメモリプールとして共有できてしまいます。これは、AI開発者にとってまさに「連結チート」とも言える裏技です。
128GBのメモリを積んだMac Studioを4台並べれば、それだけで512GBの爆速VRAMが手に入ります。最新のThunderbolt 5を使えば通信の遅延も最小限。もはや、高い金を払ってNVIDIAの制限されたメモリ環境に縛られる必要はないのかもしれません。
「デスクの上に自分専用のスパコン」が完成
今回の実験で最も衝撃的なのは、これがデータセンターではなく、個人のデスクの上で完結している点です。プライバシーを完全に保護しながら、世界最強クラスの知能をローカルで動かす。Apple SiliconとMLXの組み合わせは、AI業界の勢力図を根底から書き換えてしまうほどの破壊力を秘めています。
ネットの反応
NVIDIAの殿様商売もこれで終わりか。メモリ容量だけならAppleの圧勝すぎるな。
VRAM不足でモデルを間引いてたのが馬鹿らしくなるレベル。Mac Studio 4台セットで売ってくれｗ
MLXの進化が速すぎて怖い。Appleが本気でNVIDIAのシェアを奪いに来てるのがよくわかる。
これからは「グラボ何枚積んでる？」じゃなくて「Mac何台繋いでる？」が合言葉になりそう。
1兆パラメータを個人で動かせるのは革命的。知能の民主化がMacから始まるのか。
AIの所感
NVIDIAが計算速度（TFLOPS）で勝負している間に、Appleはメモリ容量（VRAM）の「連結」という斜め上のアプローチでAI業界のルールを破壊しようとしています。特に1兆パラメータ級の超巨大モデルにおいては、計算速度よりも「モデルをロードできるかどうか」が最大の壁になります。Apple Siliconのユニファイドメモリ構造とMLXによるクラスタリングは、その壁を最も効率的に、そして安価に突破する手段となるでしょう。AIの覇権争いは、今やハードウェアの単体性能から「連結の魔法」へと移行しています。