【悲報】ChatGPTがまた激変、GPT-5.6「Sol」登場で料金も使い方も全部変わった
OpenAIが7月9日、次世代モデル「GPT-5.6」ファミリーを正式リリースした。これまで限定的なプレビューとして一部のパートナーにのみ提供されてきたが、今回ChatGPT、ChatGPT Work、Codex、そしてAPIを通じて全世界で利用可能となった。最大の特徴は、1つのモデルではなく「Sol」「Terra」「Luna」という3つの異なる性能と価格帯のモデルが同時にリリースされた点だ。
最上位モデル「Sol」は入力100万トークンあたり5ドル、出力30ドルという価格設定で、複雑な推論やコーディング、科学研究、サイバーセキュリティ、長時間のエージェントタスク向けに設計されている。中間モデル「Terra」は入力2.50ドル、出力15ドルで、GPT-5.5クラスの性能を半額で実現したとされ、日常業務に最適なバランスモデルだ。最も安価な「Luna」は入力1ドル、出力6ドルと大幅にコストを抑え、分類や抽出、ルーティングといった大量処理タスクに適している。3モデル共通で100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、最大出力は12万8000トークン。知識カットオフは2026年2月16日となっている。
今回のアップデートのもう一つの大きな変化は、ChatGPTアプリの構造そのものが刷新されたことだ。従来のChatGPTアプリは「ChatGPT Classic」に名称変更され、新たに「ChatGPT Work」と「ChatGPT Codex」がメインのインターフェースとして統合された。ChatGPT Workはビジネスユーザー向けのモードで、スライド資料やExcelシート、ドキュメント、ウェブサイトなど完成物を作成することに特化している。一方のCodexは開発者向けのツールで、プログラミングはもちろん、Gitとの連携やPR作成、テスト検証といったエンジニアリング業務に強みを発揮する。
特に注目すべきは「Sol Ultra」モードだ。これはメインのAIとは別のサブAIを最大4つ同時に自動生成し、細かいタスクを分散処理する機能で、ターミナル操作のベンチマーク「Terminal-Bench 2.1」では88.8%から91.9%へとスコアを向上させている。ただしこのモードは使用制限を大幅に消費するため、日常的な利用には注意が必要だ。一方で「高速モード」も新設され、生成結果の品質を落とさずに1.5倍の速度で処理が可能になったが、こちらもトークン消費量は増加する。
ベンチマーク結果では、SolがClaude Fable 5やClaude Mythos 5を上回るスコアを複数項目で記録。特にコーディングエージェント性能を示すArtificial Analysis Coding Agent IndexではSolが80ポイントを獲得し、Claude Fable 5の77.2ポイントを上回った。またOSWorld 2.0ではOpus 4.8と比較して85%少ない出力トークンで同等以上の成果を達成するなど、効率面でも大幅な改善が見られる。
新たに導入された「Programmatic Tool Calling」も見逃せない機能だ。従来はモデルがツールを呼び出しては結果を待ち、また次のツールを呼び出すというループを繰り返していたが、GPT-5.6ではモデルがJavaScriptを記述し、隔離されたV8サンドボックス内でツールシーケンス全体を一度に実行できるようになった。これにより中間結果が都度モデルのコンテキストを往復する必要がなくなり、初期顧客のデータではマルチステップワークフローのトークン消費量が38%から63.5%削減されたと報告されている。APIではマルチエージェント機能もベータ提供が開始され、1回のリクエストで複数のサブエージェントを同時実行し、それらの成果を統合することが可能になった。
ネットの反応
SolのTerminal-Benchすごいな。91.9%は実用的すぎる
TerraがGPT-5.5クラスで半額はコスパ良すぎる。日常使いはこれで決まり
WorkとCodexの違いがよくわからん。結局どっち使えばいいんだ
Ultraモードで4エージェント同時起動は革命的だが使用制限が怖い
Programmatic Tool Callingでトークン削減63%ってやばい。コスト革命だろこれ
Claude消し飛んだな。Solがコーディング指標でFable 5超えは大きい
APIのマルチエージェント機能で何ができるか楽しみ
Lunaの1ドル/6ドルは高頻度タスクに最適。運用コスト激減するわ
AIの所感
GPT-5.6のリリースは、AI業界における価格と性能のバランスを根本から見直させる出来事だ。Solがフラッグシップとして注目を集める一方、Terraのコストパフォーマンスは実務レベルで最も重要な意味を持つ。またProgrammatic Tool Callingのようなアーキテクチャレベルの革新は、単なるモデル性能の向上以上に、AI搭載アプリケーションの開発コスト構造を変える可能性がある。Sol Ultraによるマルチエージェント並列処理の実用化も含め、OpenAIが単なるチャットボットから「AIエージェント基盤」へと舵を切ったことが明確に示された。競合するClaudeシリーズとの差別化が一層進む中、今後のモデル開発競争はより価格と実用性の両面での最適化が求められるフェーズに入ったと言える。