【衝撃】AMD、ML搭載FSR Redstoneを発表！FSR 3.1.4で早期サポート追加、NVIDIA独占のAIレンダリング市場に本格参入か
グラフィックス技術の新たな章が始まろうとしています。AMDが2025年8月に発表したFSR 3.1.4は、単なるマイナーアップデートではありません。これは、2025年5月のCOMPUTEX 2025で初披露され、2025年後半に登場予定のFSR Redstoneという革命的な技術への橋渡しとなる重要な更新です。機械学習の力を全面的に活用し、ニューラルラディアンスキャッシング、MLレイリジェネレーション、MLスーパーレゾリューション、MLフレームジェネレーションという4つの革新技術を搭載。Radeon RX 9000シリーズ専用に最適化されたこの技術は、NVIDIAが長年独占してきたAI駆動型レンダリング分野にAMDが本格参入する決意表明となります。
機械学習が変える光の表現：ニューラルラディアンスキャッシング
FSR Redstoneの最も革新的な要素は、ニューラルラディアンスキャッシングという技術にあります。この機械学習モデルは、光がシーン内でどのように振る舞うかを学習し、その挙動を予測することで効率的なリアルタイムグローバルイルミネーションを実現します。従来の手法では完全なレイトレーシング照明を実現するには膨大な計算リソースが必要でしたが、この新技術により光の反射や拡散がより自然に、そしてより高速に処理されます。ゲーム内の世界は、まるで現実のように光と影が織りなす繊細な表情を見せるようになるでしょう。
ニューラルラディアンスキャッシングの進化は、動的なシーンでこそ発揮されます。キャラクターが動き、光源が変化し、環境が刻々と変わる中でも、一貫性のある照明効果を維持します。機械学習モデルは過去のフレームから学習した情報を活用し、次のフレームの照明を予測。これにより計算コストを大幅に削減しながら視覚的な品質を向上させることができます。この技術の実装には、RDNA 4アーキテクチャの強化されたAIアクセラレータが不可欠です。
ノイズから美しさを生み出す技術：MLレイリジェネレーション
MLレイリジェネレーションは、レイトレーシングの品質を劇的に向上させる技術です。この機械学習モデルは、ノイズの多い低サンプルレンダリングから訓練され、リアルタイムでざらついたノイズを予測し、フィルタリングします。従来のレイトレーシングでは高品質な画像を得るために多くのリサンプルが必要でしたが、この技術により少ないサンプル数でもクリーンな画像を生成できます。NVIDIAのDLSSレイリコンストラクションと同様のアプローチを採用していますが、AMDは独自の最適化を施しています。
特に動きの早いシーンや複雑な反射が多い環境でその効果は顕著に現れます。水面の反射、ガラス越しの風景、金属表面の映り込みなど、従来は処理が困難だった要素も自然で美しく表現されます。MLレイリジェネレーションの学習プロセスは、AMD Instinctアクセラレーターを使用して行われます。高品質なグラウンドプルースデータから学習したモデルは、様々なシーンやライティング条件に対応できる汎用性を持ちます。開発者は特別な調整を行うことなくこの技術の恩恵を受けることができます。
高解像度の壁を超える挑戦：MLスーパーレゾリューション
MLスーパーレゾリューションは、FSR Redstoneの中核をなすアップスケーリング技術です。低解像度でレンダリングされた画像をリアルタイムで高解像度に再構築し、ネイティブ解像度に近い品質を実現します。この技術は、AMD Instinctアクセラレータで高品質なゲームデータを使用して訓練された機械学習モデルに基づいています。RDNA 4アーキテクチャのハードウェアアクセラレーションされたFP8マトリックスマルチプレイアキュムレート機能を活用することで、最大限のアップスケーリング品質を確保しながら大幅なパフォーマンス向上を実現します。
従来のFSR 3.1と比較して時間的安定性が向上し、ディテールの保持が改善され、ゴースティングが削減されます。特に新たに表示されるピクセル、つまり以前は隠れていて突然視界に入るピクセルのゴースティング問題が大幅に改善されました。MLスーパーレゾリューションの学習プロセスは単純な画像の拡大ではありません。ゲーム特有の要素、例えばUI要素、テキスト、細かいディテールなどを適切に処理するように訓練されています。これにより、ゲームプレイに重要な情報が失われることなく美しくアップスケールされます。
フレーム生成の新たな地平：MLフレームジェネレーション
MLフレームジェネレーションは、実際にレンダリングされたフレーム間に新しいフレームを生成し、より高いフレームレートを実現する技術です。FSR 3で導入されたフレーム生成技術を機械学習で強化し、より自然で滑らかな動きを生み出します。この技術は単純な補間ではなく、シーンの動きや物体の軌跡を理解し、物理的に正しいフレームを生成します。機械学習モデルはゲーム内の動きのパターンを学習し、次のフレームがどのように見えるべきかを予測します。
これにより、生成されたフレームが不自然に見えることなく、ネイティブにレンダリングされたフレームと区別がつかないレベルの品質を実現します。MLフレームジェネレーションの実装には、FSR 3.1.4で追加されたカメラパラメーターのサポートが重要な役割を果たします。これらのパラメーターにより、フレーム生成アルゴリズムはカメラの動きをより正確に理解し、より適切なフレームを生成できます。また、Radeon Anti-Lag 2との組み合わせにより、フレーム生成によって発生する可能性のある入力遅延を最小限に抑えます。
開発者エコシステムの革新と市場展開の実績
FSR 3.1.4の最も重要な改良の一つは、開発者向けの実装の簡素化です。デジタル署名されたアップグレード可能なDLLの導入により、開発者はゲーム全体のパッチを必要とせずにDLLを置き換えるだけでFSRをアップグレードできるようになりました。この機能により、FSR 3.1.4を使用するゲームは将来的にDLLを置き換えるだけでFSR 4やFSR Redstoneをサポートできます。Unreal Engine 5.6向けの専用プラグインも同時にリリースされ、開発者は簡単に最新の技術を統合できます。
Radeon RX 9070XとRX 9070は599ドルと549ドルという価格設定で2025年3月6日に発売されました。この価格戦略は功を奏し、発売から5ヶ月が経過した現在、両カードは市場で堅調な売上を記録しています。NVIDIAの同等製品より100ドルから200ドル低い価格設定により、主流のゲーマー市場で確固たる地位を築きました。両モデルとも16GBのメモリを搭載し、TSMCの4nmプロセスで製造されています。この大容量メモリは、高解像度テクスチャーや複雑なシーンでの安定したパフォーマンスを実現し、ユーザーから高い評価を得ています。
AIの所感
AMDが発表したFSR Redstoneは、単なるグラフィックス技術の進化に留まらず、AI駆動型レンダリングというNVIDIAが先行する分野への本格参入を意味します。ニューラルラディアンスキャッシング、MLレイリジェネレーション、MLスーパーレゾリューション、MLフレームジェネレーションといった革新的な技術は、ゲームの視覚表現とパフォーマンスを劇的に向上させる可能性を秘めています。
特に注目すべきは、開発者エコシステムの簡素化です。DLLの置き換えや専用プラグインの提供により、より多くの開発者がFSR Redstoneを容易に導入できるようになるでしょう。これは、AMDがNVIDIAとの競争において、技術力だけでなく、開発者コミュニティとの連携を重視していることを示しています。FSR Redstoneが、ゲーム業界に新たな競争とイノベーションをもたらし、より多くのゲーマーに高品質な体験を提供する未来に期待が高まります。