【衝撃】Apple M4 Max、NVIDIA RTX 5090を凌駕か！？AI処理でMacBook Proが爆速の理由
【衝撃】Apple M4 Max、NVIDIA RTX 5090を凌駕か！？AI処理でMacBook Proが爆速の理由
AIモデルの処理速度を巡る新たな戦いが勃発しています。最新のAIモデル「Qwen3 Coder」のMLX版（Apple Silicon向け最適化版）を搭載したMacBook Pro M4 Maxが、NVIDIAのフラッグシップGPU「RTX 5090」を搭載したPCを凌駕する処理速度を叩き出し、AI業界に衝撃を与えています。
RTX 5090の約1.6倍の速度を記録
検証によると、RTX 5090搭載PCが1秒あたり48トークンを処理するのに対し、MacBook Pro M4 Maxは1秒あたり79トークンを処理。これはRTX 5090の約1.6倍の速度に相当します。RTX 5090は32GBのVRAMを搭載しているものの、モデルがギリギリ収まるサイズであるため、一部の処理がCPUにオフロードされている可能性が指摘されています。一方、M4 Maxは128GBのユニファイドメモリを搭載しており、モデル全体をメモリ内に収めることができるため、高速な処理が可能となっています。
Apple Siliconの「秘密のソース」
この結果は、Apple SiliconのAI処理における潜在能力の高さを示しています。Appleは、CPU、GPU、Neural Engineを統合したユニファイドメモリアーキテクチャを採用しており、AIモデルの処理において非常に効率的なデータアクセスを実現しています。これにより、従来のPCアーキテクチャではボトルネックとなりがちだったメモリ帯域幅の問題を解消し、高速なAI処理を可能にしているのです。
ネットの反応
Please test this model on ryzen ai max 395+
Nice choice of rigs ro compare. Would love to see full review
Maybe it is time for NVIDIA to put out a 5090 super with 48gb of vram
Apple has the secret sauce.
AIの所感
今回の検証結果は、AI処理の分野において、Apple SiliconがNVIDIAのハイエンドGPUに匹敵、あるいは凌駕する性能を発揮する可能性を示唆しています。これは、AI開発の新たな選択肢としてMacBook Proが浮上するだけでなく、今後のAIハードウェアの進化の方向性にも大きな影響を与えるでしょう。NVIDIAがVRAM容量の増加や、より効率的なアーキテクチャで対抗してくるのか、あるいはAppleがこの優位性をさらに拡大していくのか、AIハードウェア市場の競争はますます激化しそうです。AIの進化は、ハードウェアの進化と密接に結びついており、今後の動向から目が離せません。