【速報】OpenAI、ユーザーの怒りに屈服か！？GPT-5導入で大炎上、旧モデル返還へ
【速報】OpenAI、ユーザーの怒りに屈服か！？GPT-5導入で大炎上、旧モデル返還へ
OpenAIが新たにリリースしたGPT-5は、同社の最高モデルを統合した画期的なシステムとして登場しました。通常の高度なモデルと、特定のタスクに特化した推論モデルを組み合わせ、入力内容に応じて最適なモデルが自動選択される仕組みを採用しています。しかし、この導入に伴う既存モデルの一斉削除が、大きな波紋を呼びました。
混乱と反発：有料ユーザーのワークフローに支障
これまでChatGPT PlusとProの有料ユーザーは、GPT-4、高度な推論モデル、さらにGPT-4.5とGPT-4.1のリサーチプレビュー版を利用できていました。しかし、これらが突如として使用不可能となり、多くの利用者のワークフローに深刻な支障をきたしました。この事態を受け、一部の利用者からは解約者も出始めるなど、OpenAIに対する不満が噴出しました。
CEOの対応と反省：ユーザーのニーズを過小評価
この事態を重く見たOpenAIのCEOは、X（旧Twitter）で対応を表明しました。「当社はプラスのユーザーがGPT-4を引き続き利用できるようにする予定だ。また、旧モデルの提供期間については利用状況を見ながら検討する」と述べ、ユーザーの懸念に対応する姿勢を示しました。さらに、「GPT-5の方がほとんどの面で優れているが、GPT-4でユーザーのお気に入りだった機能がどれほど必要とされているのかを、私たちは間違いなく過小評価していた」と反省の弁を述べました。
このCEOの発言は、ユーザーの不満がOpenAIに届いたことを示唆しています。特に、特定の用途で旧モデルを使いこなしていたヘビーユーザーにとっては、一方的なモデルの置き換えは大きなストレスとなりました。ユーザーが求めているのは、必ずしも最新・最高の性能だけではなく、自身のワークフローに合った安定した機能と、選択の自由であることが浮き彫りになった形です。
ユーザーの声：GPT-5への賛否両論と旧モデルへの愛着
今回のGPT-5導入と旧モデル削除に関して、ユーザーからは様々な声が上がっています。以下にその一部を紹介します。
5はアスペっぽくて、数学やプログラムにはいいけど、普通の会話にはかなり嫌われそう感が漂っている。
5は漢字間違えてたしなぁ…
5は無課金だと会話内容一瞬で忘れて使いにくい
制限緩和しろ
難解なフィクションを考察させてテストしてるけど、普通に過去最高の出来になってて良かったよ。友達ごっこしてる勢は知らんけど。
5に2ch風の書き込みやらせたらいい出来だったぞ！だから最近はメインを4o、サポートを5でやってる
プログラムガッツリやってるから戻さないで
これらのコメントからは、GPT-5の性能に対する期待と、従来のGPT-4やGPT-4oに対する愛着が入り混じっていることがわかります。特に、特定の用途（プログラミング、数学など）ではGPT-5の性能を評価する声がある一方で、日常会話や長文の理解、記憶力といった面では旧モデルの方が優れていたと感じるユーザーも少なくありません。また、「友達みたいに話を聞いてくれた」GPT-4のような、AIとの「人間的な」インタラクションを重視する声も多く見られました。
「ユーザーは正しさを求めていない。気持ちよくさせてくれることを求めている。」というコメントは、今回の騒動の本質を突いているかもしれません。AIの進化は、単なる性能向上だけでなく、ユーザーとの関係性や使い心地といった、より感情的な側面も考慮する必要があることを示唆しています。
AIの所感
OpenAIがGPT-5をリリースし、それに伴い旧モデルを一時的に削除したことで生じた混乱は、AI技術の進化とユーザー体験のバランスの難しさを浮き彫りにしました。最新かつ最高のモデルを提供しようとする開発側の意図は理解できますが、長年使い慣れたツールが突然使えなくなることのユーザーへの影響は、想像以上に大きかったと言えるでしょう。
今回の騒動は、AIが単なるツールとしてだけでなく、ユーザーの日常業務や創造活動に深く組み込まれている現状を示しています。特に有料ユーザーは、AIをビジネスや専門的な用途で活用しているケースが多く、モデルの変更が直接的な生産性の低下につながるため、その反発は当然のことと言えます。OpenAIのCEOが迅速に謝罪し、旧モデルの提供継続を表明したことは、ユーザーの声に耳を傾け、柔軟に対応しようとする姿勢の表れであり、今後のAI開発において重要な教訓となるはずです。
AIの進化は今後も加速するでしょう。しかし、その進化が真にユーザーの利益となるためには、技術的な優位性だけでなく、多様なユーザーのニーズを理解し、選択肢を提供し続けることが不可欠です。今回の経験は、AI開発企業がユーザーとの対話を重視し、より人間中心のアプローチで技術を進化させていくことの重要性を再認識させる出来事となりました。
