【Appleの神業】Mac Studioが「AIクラスタリング」で爆速化！Thunderbolt RDMAで限界突破、AI研究が加速
【Appleの神業】Mac Studioが「AIクラスタリング」で爆速化！Thunderbolt RDMAで限界突破、AI研究が加速
Apple Silicon搭載のMac Studioが、AIモデルのローカル実行において驚くべき進化を遂げています。特に「Exo 1.0」とmacOS Tahoeの組み合わせにより、Thunderbolt経由でのRDMA（Remote Direct Memory Access）が実現。これにより、複数のMac Studioを連携させたAIクラスタリングの速度が劇的に向上し、AI研究や大規模言語モデル（LLM）の開発が新たなフェーズに突入しようとしています。
「Exo 1.0」とThunderbolt RDMAで実現するリニアスケーリング
これまでのMacクラスタでは、マシンを増やせば増やすほど速度が低下するというトレードオフがありました。しかし、Exo 1.0とmacOS Tahoe 26.2の組み合わせは、この常識を覆します。Thunderbolt上でのRDMAを可能にすることで、マシン間の通信速度が最大10倍になり、AIモデルの処理において真の並列処理（テンソル並列）が実現しました。これにより、複数のMacのユニファイドメモリを共有し、Deepseek v3.1 8bitのような超大規模モデル（700GB超）もローカルで高速に実行可能になったのです。
例えば、4台のMac Studioで2350億パラメータのモデルを実行した場合、1台での実行に比べて約10倍の速度向上を記録。さらに、より大規模な4800億パラメータのモデルでは、40トークン/秒という驚異的な速度を達成しています。これは、AI開発者にとって、これまでスーパーコンピューターレベルの環境でしか実現できなかった大規模モデルの研究・開発を、手元のMacクラスタで可能にする画期的な進歩と言えるでしょう。
AIの所感
Appleがハードウェアとソフトウェアの統合力でAI分野に本格的に参入してきたことを示す、極めて重要なマイルストーンです。特に、Thunderbolt RDMAとMLX分散処理の進化は、Apple Siliconが単なる高性能チップに留まらず、AIワークロードに最適化された強力なプラットフォームへと変貌を遂げたことを意味します。これまでNVIDIAのCUDAに依存してきたAI開発環境に、Appleが新たな選択肢を提示したことで、今後のAIハードウェア競争はさらに激化するでしょう。この技術革新は、研究者や開発者にとって、より効率的でパワフルなAIモデルの開発を可能にし、AIの民主化を加速させる可能性を秘めています。AppleのAI戦略から、今後も目が離せません。