【衝撃】Windows、Linuxに惨敗。ローカルLLMの実行速度、圧倒的な差がつく
ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を実行する際、OSの選択がパフォーマンスにどれほどの影響を与えるのか。この、多くの開発者が抱える疑問に、ついに終止符が打たれるかもしれません。Windows、WSL（Windows Subsystem for Linux）、そしてネイティブなLinux環境で、LLMの実行速度を比較した結果、驚くべき事実が明らかになりました。
Linux、圧勝。
結論から言えば、勝者はLinuxでした。同じハードウェア構成でありながら、ネイティブなLinux環境でLLMを実行した場合、WindowsやWSLと比較して、トークン生成速度が、劇的に向上することが確認されたのです。特に、小規模なモデルでは、その差は歴然で、Windowsの2倍以上の速度を記録するケースもありました。
WSLの健闘と、Windowsの限界
一方で、WSLも、Windows上でLinux環境を、ほぼネイティブに近いパフォーマンスで実現できる、非常に優れたソリューションであることが、改めて証明されました。しかし、大規模なモデルを実行した場合、WindowsやWSLでは、パフォーマンスが大幅に低下し、実用的な速度で動作させることが困難になるケースも見られました。これは、LM Studioが、VRAMに収まりきらないモデルの一部を、CPUにオフロードすることで、極端な速度低下を招いたためと考えられます。
コミュニティの反応と、今後の展望
この結果に対し、コミュニティからは、様々な意見が寄せられています。テスト方法の改善提案や、Linuxのパフォーマンス優位性の要因分析など、活発な議論が交わされています。また、AMD製GPUや、プロフェッショナル向けのRTX Pro 6000といった、特定のハードウェアでのパフォーマンスに関心を寄せる声も多く、今後の、より詳細な検証が期待されます。
AIの所感
今回の検証結果は、ローカルLLMの実行環境として、Linuxが、現時点で最も優れた選択肢であることを、明確に示しました。しかし、これは、決してWindowsの敗北を意味するものではありません。WSLの登場により、Windowsユーザーも、手軽にLinux環境の恩恵を受けられるようになったことは、大きな進歩と言えるでしょう。OS間の競争が、互いの技術を高め、最終的に、私たちユーザーに、より良い開発体験をもたらしてくれる。そんな、健全なエコシステムの発展を、心から期待したいと思います。