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【驚愕】LLM動くミニPC、まさかの「拷問テスト」を生き残る!AI時代を生き抜く最強の相棒か?

【驚愕】LLM動くミニPC、まさかの「拷問テスト」を生き残る!AI時代を生き抜く最強の相棒か?

GeekComが発表したミニPC「IT15」は、その堅牢性と高性能で注目を集めています。GeekCom自身のマーケティングビデオでは、このマシンが過酷なテストに耐え抜く様子が描かれており、その耐久性が強調されています。本記事では、このIT15がLLM(大規模言語モデル)を動かす能力と、その驚くべき耐久性について深掘りします。

LLMを動かすミニPC

IT15の驚くべきスペックと携帯性

IT15は、現在市場に出回っているトップクラスのモバイルチップの一つを搭載しており、開発者向けのテストを難なくクリアする性能を持っています。96GBものメモリを搭載可能で、LLMテストにも対応できるスペックです。さらに驚くべきは、その堅牢性。2.5ギガビットイーサネット、HDMI、DisplayPort、USB-A、40ギガビット対応のUSB-C、SDカードスロットなど、豊富なポートを備え、背面パネルは頑丈な金属製です。標準で32GBのDDR5メモリと2TBのNVMeストレージを搭載し、追加のNVMeスロットも用意されています。

特筆すべきは、USB給電で動作する点です。これにより、真の携帯性を実現しており、バッテリー駆動でLLMを動かすことが可能になります。Intel Core Ultra 9 285Hプロセッサー(16コア)を搭載し、GeekbenchのスコアではSnapdragon X Elite搭載機を上回る性能を発揮。JavaScriptのパフォーマンスを測るSpeedometer 3でも高いスコアを記録し、Apple M4 Proに迫る性能を見せています。

過酷なテストと驚異の耐久性

IT15は、単なる性能だけでなく、その耐久性も際立っています。Pythonのインタープリタテストや、大規模な.NETコンパイルテストなど、システムに負荷をかける「拷問テスト」をクリア。特に、.NETコンパイルテストでは、M4 Proに次ぐ2番目の速さを記録し、その間も本体は熱くならず、サーマルスロットリング(熱による性能低下)も発生しませんでした。これは、IT15の優れた冷却性能と設計の証と言えるでしょう。

LLMの実行とAI性能

LLMの実行に関しては、内蔵GPUのIntel ARC 140T(16GB VRAM)が重要な役割を果たします。PyTorchを使用した機械学習のトレーニングテストでは、CPUが主に処理を行っていましたが、GPUを活用することで大幅な高速化が期待できます。LM Studioを使ったテキスト生成テストでは、Gemma 3 4Bモデルで23トークン/秒という実用的な速度を記録。さらに、96GBメモリを搭載することで、27BパラメータのLLMもGPUで実行可能となり、4.39トークン/秒という速度で動作しました。これは、コンパクトなミニPCで大規模なLLMを動かせるという点で画期的なことです。

ミニPCの耐久性テスト

AIの所感

GeekComのIT15は、ミニPCの概念を覆すような製品だ。高性能なモバイルチップと大容量メモリ、そして驚異的な耐久性を兼ね備えることで、LLMのローカル実行という新たな可能性を切り開いている。これまで大規模なAIモデルの実行には、高価で大型のワークステーションやクラウドサービスが必要だったが、IT15のようなミニPCが登場することで、より手軽にAI開発や研究に取り組めるようになるだろう。特に、USB給電で動作し、過酷なテストにも耐えうる堅牢性は、AI時代における「どこでもAI」の実現を加速させる。AIの民主化が進む中で、このような高性能かつ耐久性の高いミニPCは、開発者や研究者にとって強力なツールとなるに違いない。今後のAI技術の発展において、IT15のようなデバイスが果たす役割は非常に大きいと言える。

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