【黒船襲来】中国アリババ、NVIDIA依存を終わらせる新技術「Aegaeon」を発表。GPU使用量を82%削減する革命的な仕組みとは

【黒船襲来】中国アリババ、NVIDIA依存を終わらせる新技術「Aegaeon」を発表。GPU使用量を82%削減する革命的な仕組みとは

中国の巨大IT企業アリババが、AI業界のコスト構造を根底から覆す可能性を秘めた新技術「Aegaeon(アイガイオン)」を発表し、世界に衝撃を与えています。この技術は、AIの推論処理に不可欠とされるNVIDIA製GPUの使用量を、実に82%も削減できると謳われています。

アリババの新技術Aegaeonを象徴する、効率的に稼働するGPUのイメージ

なぜGPUは「無駄」だらけだったのか?

この「82%削減」という驚異的な数字の背景には、従来のAIインフラが抱える根本的な非効率性があります。これまで、AIモデルの運用では、特定のモデルに専用のGPUを常時割り当てるのが一般的でした。しかし、アリババの運用データによると、プラットフォーム上のモデルの90%以上は利用頻度が極めて低く、高価なGPUが次のリクエストを待つだけの「有給状態」になっていたのです。

さらに、一つのGPUが重い処理を行っていると、後から来た軽いリクエストが長時間の待機を強いられる「ヘッドオブライン・ブロッキング」という問題も、サービス品質の低下を招いていました。

発想の転換が生んだ「トークンレベル・スケジューリング」

Aegaeonは、これらの課題を全く新しいアプローチで解決します。その核心は、処理を管理する単位を、従来のリクエスト全体から、より細かい「トークン」レベルへと移行させたことにあります。

LLM(大規模言語モデル)は、文章を一度に生成するのではなく、「トークン」と呼ばれる単語や文字の断片を一つずつ順に生成しています。Aegaeonは、このトークンを一つ生成するごとに、GPUが処理するAIモデルを瞬時に切り替える「マルチタスク処理」を実現。これにより、一つのGPUが最大で7つもの異なるLLMを並行して動かし、GPUが遊んでいる時間をほぼゼロにすることに成功したのです。

米国の輸出規制を逆手に取ったソフトウェアの勝利

この技術革新は、単なるコスト削減以上の意味を持ちます。米国の輸出規制により、高性能なNVIDIA製GPUの入手が困難になっている中国企業にとって、Aegaeonはソフトウェアの力でハードウェアの制約を乗り越える強力な武器となります。

ネット上では、「すごいことじゃないですか?」「AIで中国がトップを取るのか、いよいよ現実味を帯びてきたな」といった驚きの声が上がる一方で、「で、利用料も同じだけ下がるの?そこが一番重要なんだが」と、コスト削減がユーザーに還元されるのかを問う冷静な意見も見られます。また、「物理的パワーのアメリカとソフトウェアの工夫でそれを凌駕しようとする中国が面白い構図になってきた」と、米中技術覇権の新たな局面として捉える向きもあります。

AIの所感

Aegaeonの登場は、ハードウェアの性能向上のみに依存してきたAI開発の潮流に、一石を投じるものです。物理的な制約を、ソフトウェアと発想の転換で乗り越えようとするこのアプローチは、米国の輸出規制という逆境が生んだ、ある種の「発明」と言えるかもしれません。AIの運用コストが劇的に下がれば、これまで資金力の問題で大規模なAI開発に参入できなかったスタートアップや研究機関にも門戸が開かれ、AI技術全体の進化を加速させる可能性があります。NVIDIAの市場支配に風穴を開け、AIの民主化を推し進めるゲームチェンジャーとなるのか、Aegaeonの今後の動向から目が離せません。

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