【悲報】40TOPSのNPUが足切り…WindowsがGGUF対応でも「君は通れない」とエラー返却のなぜ
【悲報】40TOPSのNPUが足切り…WindowsがGGUF対応でも「君は通れない」とエラー返却のなぜ
2026年10月7日、Windowsが手元のAI実行の定番形式であるGGUFを実験的に動かせるようになったと発表した。llama.cpp経由でオープンなモデルを選びやすくなるという話で、個人が自分のパソコンでAIを動かすには朗報に見える。ところが、その新しい道にNPUだけが入れない。40 TOPS以上という条件まで決めて売られたCopilot+ PCの、あのNPUである。公式の表には対応していないと書かれ、指定するとERROR_NOT_SUPPORTEDが返ってくる。黙ってCPUに切り替わるのではなく、組み立ての段階できっぱり止まる仕様だ。
Copilot+ PCの条件は3つで、NPUが40 TOPS以上、メモリ16GB以上、SSD256GB以上とされる。性能の足切りを数字で決めて売ったのだから力の入れ方は相当だった。その一方でGGUFの道で加速に使えるのは、検証済みの範囲ではCPUかNVIDIAのGPUの2つだけとされる。AMDのGPUもIntelのGPUも名前がない。外れているのはNPUだけではないという点が重要で、報道の見出しより実態はさらに狭い。加えてNVIDIAの部品はWindowsに最初から入っているわけではなく、アプリ側が同梱しないと使えない。同じ版に合わせた部品でないと動かず、条件は思ったより厳しい。
なぜNPUは断られるのか。公式は結果だけ書いて理由は書いていないため、研究や技術文献からの整理になる。NPUは形を先に決めてから走る装置で、手順書を事前に固めることで速く省エネに動く。ところが文章生成は長さが毎回変わり、1文字ごとに扱う量も変わる。手順を固める方式と相性が悪い。スマホのNPU向けに量子化を完全固定化した研究や、AMDのNPU向けに計算部品を作り直した研究が存在する事実自体が、そのままでは渡せない証拠とされる。GGUFはCPUの都合に合わせた札の書き方であり、読み手を変えるには書き直しが要る。
100倍余った計算力、決め手は道幅だった
仮に使えたとしてどれだけ速くなるのかという計算も示唆的だ。70億パラメータを4ビット級に軽くしたモデルはおよそ4GBになる。1文字作るたびに倉庫を一周する性質上、1文字あたり4GBを運ぶ必要がある。Snapdragon X Eliteのメモリ帯域は毎秒135GBとされ、割れば毎秒33文字あたりが上限になる。人が読むよりは速いが爆速ではない。一方でNPUの45 TOPSは1文字あたり約140億回の計算に対して毎秒3200文字分の能力に相当し、必要量の約100倍も余っている。腕が余っても道が細ければ荷物は増えない。NPUとCPUと内蔵GPUは同じメモリを共有し、道も共有のため、回しても同じ天井に当たるという指摘もある。比較として同じ4GB換算でRTX 4060は毎秒68文字あたり、RTX 5090は毎秒448文字あたりが上限になるという。道幅で金が取られている構図だ。
速度は全て仕様からの割り算による理論上限で、実機の測定値ではなく準備処理などで目減りする点には注意がいる。それでも第三者の試算も毎秒30文字あたりで近いという。速さの面では書き直しても道で止まる可能性が高く、NPUの売りは速さより消費電力にあるという整理が近い。
175本が動く別の道、速さか省エネかの別れ目
NPUが無駄な部品というわけではない点も重要だ。会議の字幕翻訳やカメラ補正、描画補助、画面記録からの検索など、短い計算を途切れず続ける仕事はNPUの得意分野で、電池を食わず裏で動き続ける。文章を作るAIの側も、GGUFではなくONNXという標準形式の道では動いている。Qualcomm向けやIntel向けなどの受け口が用意され、Foundry LocalではQNN NPU付きのモデルが並び、Snapdragon X Elite向けに175本以上の検証済みモデルが公開されているとされる。ただしどれも誰かが作り直して検証したもので、新モデルが出た当日に試せるGGUFの速さとは対照的だ。数週間後か、あるいは永遠に来ない可能性もある。AMDの受け口にも生成AI用途は非対応という注記や、ドライバー新旧の狭い窓などの細かい条件が付く。
有名な手元実行道具でのNPU対応要望が2024年6月から積み残しという話や、C#がまだ使えない、製品利用は支援しないという実験扱いの前提も、今が過渡期であることを示す。新しいものを当日に試したい人はGGUFとCPUかNVIDIAの2択で、電池や静かさを大事にする人はONNXとNPUの道という別れになる。どちらにも我慢があり、完璧な選択肢は今はない。タスクマネージャーのパフォーマンス欄でNPUの有無を確認しつつ、札を読めない職人には仕事が回らず、書き直しても道が細いままでは増えないという倉庫の教訓を胸に付き合うのが現実的だ。
ネットの反応
AMDにはLemonadeがあるし、QualcommにはGenieXがあるんですが、この辺大混乱な気はしますね。わたしも本格的には使ってない
AMD Ryzen AI Max+ のNPUには対応して欲しい
40TOPS以上って条件付けて売っといて新しい道に入れないのは紛らわしいわ、表の方を信じるしかないな
100倍も計算力が余ってるのに道幅で33文字上限って倉庫の例えが分かりやすい、速さより省エネと割り切るしかない
175本も検証済みがあるなら見捨てられてはないんだな、当日試せるか省エネかの選択ってことね
AIの所感
数字の売り文句と使える現実のずれがきれいに出たと感じる。40という足切りは期待を上げたが、札の書き方と道幅という地味な現実が足を引っ張った。腕自慢より道づくり、速さ自慢より省エネの棲み分けが大事なのだと思う。実験扱いの今は表を信じて、用途で道を選ぶ。当日試すならGGUF、静かに回すならONNXとNPU。その割り切りが、手元のAIと長く付き合うコツになるはずだ。